Data et IA : piloter, innover et optimiser les métiers

Être au service des métiers, c’est avant tout leur donner les moyens d’aller vite et bien, avec des données de qualité, faciles à utiliser et disponibles là où il faut, quand il faut. La punchline, c’est fait!

On le dit depuis des années : quand l’économie devient compliquée, il faut revenir aux bases, aux essentiels. Et c’est exactement là que la Data joue un rôle clé. Elle aide à piloter, à trouver des améliorations possibles et à soutenir la croissance quand tout paraît incertain.
Mais aujourd’hui, il y a mieux. L’intelligence artificielle vient ajouter un cran au-dessus : plus rapide, plus précise.
Dans certains secteurs comme l’assurance (par exemple au hasard hein!!!), elle change déjà la donne dans certaines entreprises, en rendant la tarification plus intelligente et adaptable. La Data et l’IA, ensemble, ce sont les meilleurs alliés pour agir, décider vite et garder un coup d’avance, même dans les périodes les plus tendues. En cadeau, mon énorme coup de cœur à la fin de l’article!

Des données fiables pour répondre aux exigences de Solva 2

Dans des secteurs comme l’assurance, la qualité des données n’est pas une option, c’est une obligation. La directive Solvabilité II impose aux assureurs de démontrer qu’ils maîtrisent leurs risques et leurs engagements financiers. Pour cela, il faut des données précises, fiables et traçables.
Une donnée erronée ou mal structurée peut fausser les calculs de solvabilité et mettre en danger l’entreprise. Les métiers doivent donc s’assurer que leurs données respectent les critères de qualité exigés : exhaustivité, exactitude et pertinence. C’est un vrai défi, mais aussi une opportunité pour mettre en place des processus robustes et optimiser la gestion des risques.

L’IA comme catalyseur d’innovation et d’optimisation

Là où la Data explique le passé, l’IA aide à prévoir l’avenir. Elle peut analyser des montagnes de données bien plus vite que nous et détecter des tendances invisibles à l’œil humain. Prenons l’assurance (bah, bizarre, encore?!) : l’IA permet de calculer des tarifs adaptés à chaque client grâce à des modèles prédictifs. Mais elle ne s’arrête pas là.
Dans le cadre de Solva 2, l’IA peut automatiser le contrôle de la qualité des données, signaler les anomalies ou encore proposer des ajustements. Elle devient un outil précieux pour garantir la conformité et améliorer l’efficacité des processus. Elle libère aussi les équipes de tâches chronophages, leur permettant de se concentrer sur l’essentiel : la stratégie et l’innovation.

Revenir à l’essentiel grâce à la Data et l’IA

Quand les budgets se resserrent, les entreprises doivent se recentrer sur leurs priorités. La Data et l’IA permettent de répondre à ces enjeux tout en respectant les exigences réglementaires. Elles aident à trouver des opportunités de croissance, à optimiser les processus et à anticiper les risques.
Pour les métiers, mieux exploiter ces outils, c’est non seulement gagner en agilité, mais aussi renforcer leur résilience dans des environnements contraints. La conformité réglementaire devient alors une opportunité pour innover, plutôt qu’une contrainte.

Conclusion : des fondamentaux pour construire l’avenir

La Data reste et restera au cœur de toute stratégie métier. Sans elle, rien n’est possible : ni pilotage précis, ni optimisation, ni conformité aux exigences (comme Solvabilité II).
La qualité des données, de part leur leur fiabilité, accessibilité et pertinence, doit être la priorité absolue et ne pas être une option. Elle est la fondation, le socle sur lequel les métiers prennent leurs décisions et définissent leurs actions.
L’intelligence artificielle, quant à elle, vient enrichir ce socle. En automatisant certaines tâches, en analysant les données avec une rapidité et une précision inédites, elle offre un potentiel supplémentaire pour exploiter la Data de manière encore plus efficace. Elle permet aussi d’aller plus loin en automatisant les analyses et en accélérant la prise de décision.
Mais elle n’est qu’un levier parmi d’autres et il ne faut pas oublier que c’est la Data qui nourrit l’IA et lui donne toute sa puissance.
C’est en investissant dans une gestion rigoureuse de la Data, en la plaçant au centre des priorités et en exploitant des outils comme l’IA, que les entreprises pourront répondre aux défis d’aujourd’hui tout en saisissant les opportunités de demain.

Pour aller encore plus loin : la Data activable au service des métiers

En complément de cette réflexion, je vous invite à découvrir l’intervention de Juliette Bechdolff, Head of Data & AI de la Maison Chaumet, lors du débat animé par MC Factory (à partir de 10 min 10 sec).
Elle y résume parfaitement l’enjeu central de la Data : être au service des métiers et du business avant tout. Comme elle l’explique, la priorité est d’assurer à chaque direction métier un accès direct, rapide et pertinent aux données de qualité, là où elles en ont besoin.

« On est au service des métiers, on est au service des business avant tout. Pour nous, l’enjeu, ça va être de nous assurer que l’ensemble des directions métiers, par rapport à la situation qu’elles doivent gérer et leurs problématiques spécifiques, aient directement et rapidement accès à des données de qualité, à disposition, là où elles les consomment, au plus proche du besoin. Cela leur permet de piloter leur activité de manière globale, mais aussi, surtout, d’être capables rapidement de trouver des axes d’analyse et d’amélioration.

Si on veut trouver plus de business, tout ce qui permet d’accompagner la croissance est crucial. Mais il s’agit aussi de se demander, puisqu’on doit se recentrer un peu sur l’essentiel dans ce type de période économique : où peut-on trouver des leviers pour améliorer notre efficacité opérationnelle ou optimiser nos coûts ?

Donc la Data, elle est là. Et finalement, ce qui est positif dans ces périodes (parce qu’elles ne durent évidemment pas trop longtemps), c’est qu’elles nous permettent vraiment de nous recentrer sur l’essentiel : les fondamentaux, la Data activable pour prendre des décisions. »

Cela permet non seulement de piloter les activités de manière globale, mais aussi de trouver rapidement des axes d’analyse pour accompagner la croissance, optimiser l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts. Cette approche, qui remet les fondamentaux au centre des priorités, illustre bien la valeur ajoutée de la Data activable, surtout dans des périodes économiques tendues.