Formation Snowflake : le parcours gratuit pour débuter (et CoCo, l’agent IA qui fait tout)

Une formation Snowflake gratuite, de zéro jusqu’à la certification : c’est ce que je vous (Manon, Stéphanie, et les autres) propose aujourd’hui.
En 2024, je vous racontais mon aventure avec Snowflake en 4 ans.
Deux ans plus tard, l’aventure continue, et on me pose toujours la même question : « Par où je commence ? »

Alors voici ma réponse, étape par étape. Et comme Snowflake ne s’arrête jamais d’évoluer, je termine par les nouveautés : CoCo, un véritable agent IA intégré à la plateforme, puis les annonces du Snowflake World Tour Paris, auquel j’ai participé le 15 octobre.

Pourquoi suivre une formation Snowflake ?

Snowflake n’est plus un simple entrepôt de données. C’est devenu un écosystème complet : SQL bien sûr, mais aussi Python avec Snowpark, des applications avec Streamlit, du partage de données, et maintenant de l’IA un peu partout.
Dit autrement, les features Snowflake servent aussi bien aux analystes qu’aux ingénieurs data et aux développeurs.

Et bonne nouvelle : l’essentiel de la formation est gratuit, en ligne, et se fait surtout en pratiquant, au travers de Labs.

Étape 1 : un compte d’essai pour mettre les mains dedans

D’abord, créez-vous un compte d’essai sur signup.snowflake.com. Il suffit d’une adresse mail, sans carte bancaire.
Vous avez ensuite 30 jours et environ 350 € de crédits (400 $) pour tester. Le premier seuil atteint clôture l’essai (comme les vies dans Mario : plus de crédits, game over).

Un conseil : les crédits ne sont consommés que lorsqu’un entrepôt virtuel (un warehouse) tourne.
Donc pensez à activer la mise en pause automatique (5min c’est déja pas mal), et prenez la plus petite taille (X-Small) pour apprendre.
Vous verrez, ça suffit largement.

Étape 2 : la formation Snowflake officielle et gratuite

Ensuite, direction learn.snowflake.com, la plateforme de formation de Snowflake.
Pour débuter, deux portes d’entrée :

• Les cours « Level Up » : des modules de quelques minutes pour comprendre les notions de base (warehouses, stockage, rôles…). Parfait pour une première approche.
• Le parcours « Hands-On Essentials » : des ateliers pratiques, avec vidéos et exercices à réaliser dans votre propre compte.
  Un correcteur automatique vérifie votre travail, puis vous obtenez un badge à afficher sur LinkedIn.

Les badges Hands-On Essentials se suivent dans un ordre logique : Data Warehousing, puis Collaboration et Marketplace, Applications, Data Lake, Data Engineering et enfin Data Science.
Le premier atelier demande en général moins de 8 heures. Bref, de quoi avancer à son rythme, le soir ou le week-end.

Étape 3 : Snowflake en français avec Maxime

La formation officielle est en anglais, ce qui peut en freiner certains.
Heureusement, mon ami Maxime SIMON a créé une chaîne YouTube entièrement consacrée à Snowflake, et en français : Snowflake en français.
C’est le complément idéal pour revoir une notion ou découvrir une fonctionnalité expliquée dans notre langue.
Allez-y et n’oubliez pas de vous abonner!

Étape 4 : valider sa formation Snowflake par une certification

Une fois les bases acquises, vous pouvez passer une certification SnowPro.
Les badges sont gratuits, mais les certifications sont payantes, et surtout bien plus exigeantes :

Certification	Pour qui	Prix indicatif
SnowPro Core (COF-C03)	La base, prérequis des autres	environ 150 € (175 $)
SnowPro Advanced (Architect, Data Engineer, Data Analyst…)	Les profils confirmés, par métier	environ 325 € (375 $)

La SnowPro Core comporte une centaine de questions, et il faut 750 points sur 1 000 pour la réussir.
Elle est valable deux ans. Mon conseil : ne la passez qu’après avoir fait plusieurs badges, car l’examen vérifie surtout que vous avez vraiment pratiqué.
Les prix sont en dollars et convertis au cours d’octobre 2026, vérifiez-les avant de vous inscrire.

CoCo, l’agent IA qui fait (presque) tout

En 2024, je vous parlais de l’IA dans Snowflake, et j’écrivais qu’il faudrait « attendre encore quelques années » avant qu’elle optimise elle-même nos traitements.
Eh bien, j’étais pessimiste !!! Annoncé début 2026 sous le nom de Cortex Code, puis rebaptisé CoCo, Snowflake dispose maintenant d’un véritable agent IA.

Concrètement, vous lui expliquez ce que vous voulez en langage courant, et il s’occupe du reste : écrire et corriger du SQL, créer des pipelines de données, des webapps avec Streamlit, des modèles dbt, préparer du machine learning ou aider à l’administration.
Et la vraie différence avec un assistant généraliste, c’est qu’il connaît votre compte : vos tables, vos schémas, et surtout vos droits.
Ainsi, il ne propose que ce que vous avez le droit de faire.

Autre bon point : il présente son plan avant d’agir, et attend votre validation.
Il est accessible directement dans l’interface Snowsight, sur votre droite, mais aussi en ligne de commande.
Attention toutefois, il consomme des crédits IA à chaque utilisation, donc on garde un œil sur la facture, comme pour les warehouses.

Et pour ceux qui s’inquiètent de la confidentialité, rassurez-vous : vos données ne servent pas à entraîner l’IA.
Snowflake s’engage en effet à ce que vos données, vos questions et les réponses générées ne soient pas utilisées pour entraîner les modèles proposés aux autres clients.
Les modèles tournent à l’intérieur du périmètre de sécurité de Snowflake, et vos données ne sont accessibles ni aux autres clients, ni aux éditeurs des modèles, qu’il s’agisse d’OpenAI, d’Anthropic ou d’un autre. Autrement dit, ce que vous confiez à CoCo reste chez vous (les détails sont dans la FAQ confiance et sécurité de l’IA de Snowflake).

Les annonces du Snowflake World Tour Paris 2026

Et CoCo n’est qu’un début. Le 15 octobre, j’étais au Snowflake World Tour Paris, la 5e édition française.
Avec 2 300 participants et 330 nouvelles fonctionnalités en six mois, la keynote avait un fil rouge très clair : l’« entreprise agentique ».
Comprenez : des agents IA qui ne se contentent plus de répondre à des questions, mais qui agissent réellement sur les données et les systèmes. Voici les annonces à retenir.

• Une alliance pour un cloud de confiance français : Snowflake s’associe à Bleu (la coentreprise d’Orange et Capgemini) et à Orange Business.
  L’infrastructure est 100 % française, exploitée en France par du personnel dédié, sans accès étranger aux données.
  Snowflake la présentait comme l’annonce stratégique de la journée, car elle met les données à l’abri des lois extraterritoriales.
• Les données de santé : Snowflake a obtenu en mai la certification HDS (Hébergeur de Données de Santé).
  Ainsi, les données de santé françaises peuvent désormais y être hébergées en toute conformité.
• Le choix du modèle d’IA : accès direct aux modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Google et de Mistral.
  En plus, un routage automatique choisit le modèle adapté à chaque demande, afin de maîtriser les coûts.
• CoCo n’est plus seul : il est rejoint par Cowork, un assistant en langage naturel pensé pour les métiers, qui leur permet d’explorer les données eux-mêmes.
  De son côté, CoCo reste l’agent des développeurs, expert du SQL et des pipelines de production.
• Connecter sans copier : connexion directe à SAP, Workday ou Salesforce, sans déplacer les données.
  Par ailleurs, Cortex AI Gateway et Natoma apportent plus de 100 connecteurs MCP natifs (MCP est le protocole standard qui permet aux agents IA de se brancher sur d’autres outils).
• Les fondations : Horizon Catalog est disponible depuis le 15 octobre, avec un miroir PostgreSQL.
  De plus, le format ouvert Apache Iceberg passe en V3, et l’ingestion en temps réel devient jusqu’à 5 fois plus rapide.

Enfin, l’engagement sur la confidentialité dont je vous parlais plus haut a été répété sur scène : les données et le contexte des clients ne sont jamais utilisés pour entraîner les modèles de Snowflake.
Le message de la keynote se résumait en trois étapes :

• moderniser la donnée,
• la préparer pour l’IA,
• puis agir avec les agents.

Alors, faut-il encore suivre une formation Snowflake si un agent fait le travail ? Oui, et plus que jamais !
Car pour valider ce que propose CoCo, il faut comprendre ce qu’il fait.
Un agent IA est un formidable accélérateur, mais pas un pilote automatique.
Celui qui maîtrise les bases ira simplement beaucoup plus vite que les autres.

Raison de plus pour commencer votre formation Snowflake dès maintenant !

Le parcours en bref

• un compte d’essai gratuit de 30 jours pour pratiquer,
• les cours Level Up puis les badges Hands-On Essentials sur learn.snowflake.com,
• la chaîne de Maxime pour tout revoir en français,
• la SnowPro Core quand vous vous sentez prêt,
• et CoCo pour aller encore plus vite, une fois les bases solides.

Si vous cherchez d’autres pistes pour vous former gratuitement, j’ai aussi proposé un parcours pour se former à la cybersécurité, construit sur le même principe.
Et vous, vous avez déjà commencé votre formation Snowflake ? Dites-moi quel badge vous visez en premier !